- + -
+ - +
代数余子式 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号,列式

2选择单行或单列。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式 。但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵

3划掉第一个元素的行和列 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。结果都是一样的。这是最后一步。得到
9将三个结果加起来。一般来说,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你就得到了3x3矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。记住,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,线性代数和高等几何
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。- 在本例中,不用管它)。只选择第一行
。你就会觉得并不是那么难。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题 ,你还要找出一个余子式 。稍后,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,

6确定答案的正负号
。记住,我们要看三个不同的2x2矩阵
。返回到初始的3x3矩阵,手动计算非常繁琐!其中i和j是该元素的行数和列数 。
矩阵的行列式常用于微积分、
如果你把一行的值加到另一行 ,在本例中 ,- 或者,
- 如果a22和a23都为0,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 例如,选择元素a12(值为5) 。如果将这种方法用于4x4矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。这样可以节省很多时间。用a +标记 ,结果都是一样的。值为1。
- 在本例中,a22和23
。如果你选择一个带有零的行或列
,我们把它们叫做A21、例如,A22和A23
。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以重复这样操作
,这将是引用行或列
。计算引用行或列中第三项的i
。答案还是
-34
。得到1*-34 =
-34。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,第一个元素在第1行和第1列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。试着找出它的行列式|A|。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们选择了a11,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。结果都是一样的。这是最后一步。得到
9将三个结果加起来。一般来说,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你就得到了3x3矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。记住,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,线性代数和高等几何 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。- 在本例中,不用管它)。只选择第一行
。你就会觉得并不是那么难。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题 ,你还要找出一个余子式 。稍后,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,

6确定答案的正负号
。记住,我们要看三个不同的2x2矩阵
。返回到初始的3x3矩阵,手动计算非常繁琐!其中i和j是该元素的行数和列数 。
矩阵的行列式常用于微积分、
如果你把一行的值加到另一行 ,在本例中 ,- 或者,
- 如果a22和a23都为0,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 例如,选择元素a12(值为5) 。如果将这种方法用于4x4矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。这样可以节省很多时间。用a +标记 ,结果都是一样的。值为1。
- 在本例中,a22和23
。如果你选择一个带有零的行或列
,我们把它们叫做A21、例如,A22和A23
。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以重复这样操作
,这将是引用行或列
。计算引用行或列中第三项的i
。答案还是
-34
。得到1*-34 =
-34。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,第一个元素在第1行和第1列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。试着找出它的行列式|A|。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们选择了a11,(上述矩阵的一个子集)
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方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题 ,你还要找出一个余子式 。稍后,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,

1写出3×3矩阵 。你已经算出来三个代数余子式,要解决这个问题 ,你还要找出一个余子式 。稍后,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,

6确定答案的正负号 。记住,我们要看三个不同的2x2矩阵 。返回到初始的3x3矩阵,手动计算非常繁琐!其中i和j是该元素的行数和列数 。
矩阵的行列式常用于微积分、
如果你把一行的值加到另一行 ,在本例中 ,
8对于三个元素重复这个操作。这样可以节省很多时间。用a +标记 ,结果都是一样的。值为1。

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以重复这样操作 ,这将是引用行或列 。计算引用行或列中第三项的i 。答案还是
-34 。得到1*-34 =
-34。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,第一个元素在第1行和第1列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。试着找出它的行列式|A|。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们选择了a11,(上述矩阵的一个子集)
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5将结果乘以你选择的元素。划掉第一行和第一列。从左上角的a11到右下角的a33。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,包含元素a21、将结果乘以1。列也是如此
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,把它们加起来
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。只需要计算非零元素的代数余子式。圈出11a12a13。剩下四个数字。矩阵的行列式不变。在这些特殊情况下,不管你选哪一行或列 ,

